As medidas de tendência central são ferramentas estatísticas essenciais para compreender diferentes

conjuntos de dados. Elas auxiliam na identificação de valores típicos e representativos em uma distribuição.

Um dessas medidas é calculada somando todos os valores em um conjunto de dados e dividindo pela

quantidade total de valores. Ela é sensível a valores extremos, podendo ser distorcida por eles. Já a outra é o

valor que divide um conjunto de dados ordenado ao meio, onde metade dos valores está abaixo e metade

está acima. Ela é menos sensível a valores extremos e é uma medida robusta de tendência central. Enquanto

a terceira, corresponde ao valor que ocorre com maior frequência em um conjunto de dados. Essas três

medidas são úteis em diferentes contextos.

DEMARCHI, Izabel Galhardo; CHATALOV, Renata Cristina Souza. Bioestatística e Epidemiologia. Maringá:

Unicesumar, 2021.

Assim, com base nesta informação, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. Para representar um conjunto de dados com apenas um número são usadas as medidas de tendência

central que podem ser a média, moda ou mediana.

PORQUE

II. Apesar da média ser a medida de tendência central mais conhecida, não necessariamente ela é a mais

indicada em todas as situações para ser usada. Em um conjunto de dados com variabilidade alta, a mediana

é a mais adequada porque ela não é afetada por valores extremos.

A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

ALTERNATIVAS

As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.

As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.

A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.

As asserções I e II são proposições falsas.