Na etapa de transformação, os dados extraídos são submetidos a um processo de limpeza, conformidade e integração, em que são corrigidos possíveis erros

Na etapa de transformação, os dados extraídos são submetidos a um processo de limpeza, conformidade e integração, em que são corrigidos possíveis erros, ajustados para um formato padronizado e combinados com outras fontes de dados. Essa fase garante que as informações estejam consistentes e adequadas para atender às necessidades de negócio.

Finalmente, na etapa de carregamento, os dados transformados são inseridos no ambiente gerencial, conhecido como data warehouse. É nesse ambiente que os dados são armazenados de forma estruturada e estão disponíveis para consultas e análises, permitindo a geração de relatórios e a tomada de decisões estratégicas.

Explique detalhadamente cada uma das etapas do processo de ETL (Extração, Transformação e Carregamento), destacando sua importância e os desafios enfrentados em cada etapa. Utilize exemplos práticos para ilustrar como cada fase contribui para a integridade e a eficiência da análise de dados em uma organização.